隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI服務(wù)器作為支撐大模型訓(xùn)練、推理和應(yīng)用落地的核心硬件基礎(chǔ)設(shè)施，已成為國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。2023年，國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器在技術(shù)路徑、產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)上呈現(xiàn)出多元化、自主化的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)，并深度賦能數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，催生出全新的內(nèi)容創(chuàng)作與服務(wù)體系。

一、2023年國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器主要分類與技術(shù)路徑

國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器主要可從架構(gòu)、算力芯片和應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)維度進(jìn)行分類：

1. 按架構(gòu)與形態(tài)分類：

• 通用GPU服務(wù)器：基于國(guó)產(chǎn)或國(guó)際主流GPU（如華為昇騰、海光DCU、寒武紀(jì)思元等）構(gòu)建，具備強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，是當(dāng)前AI訓(xùn)練和復(fù)雜推理的主力。形態(tài)多為多路機(jī)架式或高密度節(jié)點(diǎn)。

• AI訓(xùn)練集群/超算系統(tǒng)：由成百上千臺(tái)AI服務(wù)器通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（如InfiniBand、RoCE）組成，專為千億乃至萬(wàn)億參數(shù)大模型的分布式訓(xùn)練設(shè)計(jì)，代表國(guó)家最高算力水平。

• 邊緣AI服務(wù)器：面向低延遲、近場(chǎng)處理的場(chǎng)景，設(shè)計(jì)緊湊、功耗低，通常集成國(guó)產(chǎn)SoC或邊緣AI芯片，部署于園區(qū)、工廠、文旅現(xiàn)場(chǎng)等邊緣側(cè)。

• 液冷AI服務(wù)器：為應(yīng)對(duì)高密度算力帶來(lái)的巨大散熱挑戰(zhàn)，采用冷板式或浸沒式液冷技術(shù)的服務(wù)器，能效比（PUE）顯著優(yōu)于風(fēng)冷，已成為大型智算中心的主流選擇。

1. 按核心技術(shù)（算力芯片）分類：

• 昇騰生態(tài)服務(wù)器：基于華為自研的昇騰（Ascend）AI處理器及CANN計(jì)算架構(gòu)，構(gòu)建從硬件到軟件棧的全棧自主能力，是國(guó)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的AI算力底座之一。

• 海光DCU服務(wù)器：基于海光公司的DCU（Deep Computing Unit）芯片，兼容主流GPU編程生態(tài)（如ROCm），在科學(xué)計(jì)算和AI領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。

• 其他國(guó)產(chǎn)AI芯片服務(wù)器：如基于寒武紀(jì)思元、天數(shù)智芯智鎧、燧原科技邃思等芯片的服務(wù)器，在特定場(chǎng)景和模型上提供差異化算力支持。

• 多元異構(gòu)服務(wù)器：在同一系統(tǒng)中集成多種國(guó)產(chǎn)或x86 CPU、AI加速卡、FPGA等，通過(guò)統(tǒng)一的軟件平臺(tái)進(jìn)行協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的算力效率。

1. 關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)：

• 算力集群化與高速互聯(lián)：NVLink、CXL等高速互聯(lián)技術(shù)及定制化網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，是實(shí)現(xiàn)千卡集群高效協(xié)同的關(guān)鍵。

• 軟硬件協(xié)同優(yōu)化：國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件（操作系統(tǒng)、虛擬化）、AI框架（如MindSpore、PaddlePaddle）與硬件深度耦合，提升整體性能與易用性。

• 綠色低碳與液冷普及：隨著“東數(shù)西算”工程推進(jìn)，液冷、余熱回收等綠色技術(shù)成為AI服務(wù)器標(biāo)配。

二、賦能數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容應(yīng)用服務(wù)的實(shí)踐

國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器提供的強(qiáng)大、自主、可控的算力，正深刻改變數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)模式：

1. AIGC內(nèi)容大規(guī)模生成與創(chuàng)作輔助：

• 文生文/圖/音/視頻：基于部署在國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器集群上的大型多模態(tài)模型（如文心一言、通義千問(wèn)、智譜GLM等），創(chuàng)作者可快速生成文案、概念圖、配樂、短視頻素材乃至初剪片段，極大提升創(chuàng)意構(gòu)思和原型制作效率。

• 數(shù)字人與虛擬場(chǎng)景生成：利用服務(wù)器的強(qiáng)大渲染與AI生成能力，快速創(chuàng)建高保真數(shù)字人、歷史復(fù)原場(chǎng)景或奇幻世界，用于影視、游戲、元宇宙及文旅體驗(yàn)項(xiàng)目。

1. 內(nèi)容智能化處理與增強(qiáng)：

• 超分辨率與修復(fù)：對(duì)老電影、經(jīng)典動(dòng)漫進(jìn)行4K/8K超分修復(fù)，或?qū)κ軗p的文化遺產(chǎn)數(shù)字資料進(jìn)行智能修復(fù)與著色。

• 實(shí)時(shí)翻譯與配音：為國(guó)際流媒體內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)直播、在線會(huì)展提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的多語(yǔ)種字幕生成與語(yǔ)音克隆配音服務(wù)。

• 內(nèi)容審核與標(biāo)簽化：自動(dòng)識(shí)別違規(guī)內(nèi)容，并對(duì)海量視頻、圖像進(jìn)行智能標(biāo)簽、分類與摘要，提升內(nèi)容管理效率與推薦精準(zhǔn)度。

1. 沉浸式與交互式體驗(yàn)創(chuàng)新：

• 實(shí)時(shí)渲染與交互敘事：在大型文旅演藝、博物館沉浸展中，通過(guò)邊緣AI服務(wù)器實(shí)時(shí)分析觀眾行為，驅(qū)動(dòng)劇情分支、光影變化或虛擬角色互動(dòng)，提供個(gè)性化體驗(yàn)。

• AI驅(qū)動(dòng)游戲體驗(yàn)：在網(wǎng)游和單機(jī)游戲中，部署AI服務(wù)器用于智能NPC行為生成、動(dòng)態(tài)劇情調(diào)整以及反外掛監(jiān)測(cè)，提升游戲可玩性與公平性。

1. 版權(quán)保護(hù)與數(shù)字資產(chǎn)管理：

• AI數(shù)字水印與溯源：利用AI模型為生成的數(shù)字藝術(shù)品、音樂、視頻嵌入難以篡改的隱形水印，實(shí)現(xiàn)版權(quán)確權(quán)與侵權(quán)追蹤。

• 區(qū)塊鏈與AI結(jié)合：部分解決方案將AI內(nèi)容生成的元數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈存證結(jié)合，構(gòu)建可信的數(shù)字文創(chuàng)資產(chǎn)發(fā)行與交易平臺(tái)。

三、挑戰(zhàn)與展望

盡管進(jìn)展迅速，國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器在生態(tài)完備性、高端芯片制程、超大規(guī)模集群穩(wěn)定性等方面仍面臨挑戰(zhàn)。隨著國(guó)產(chǎn)算力體系的持續(xù)完善和MaaS（模型即服務(wù)）模式的普及，AI服務(wù)器將更加“隱形化”和“服務(wù)化”，成為像水電一樣隨取隨用的數(shù)字文創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)產(chǎn)AI算力與中華優(yōu)秀文化內(nèi)容的深度融合，不僅將催生更多具有中國(guó)特色的文化IP和現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，也為全球數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)獨(dú)特的“中國(guó)方案”。